L’intelligence synthétique (IA) est considérée comme un moteur clé du développement économique à long terme, qui devrait améliorer l’efficacité du travail et la croissance économique dans le monde entier. Pour comprendre ces gains, les technologies d’IA doivent être adoptées par les entreprises et intégrées à leurs procédures. Cependant, on ne sait pas exactement quel est le niveau actuel d’adoption de l’IA par les entreprises européennes. Les estimations diffèrent largement en raison d’une collecte de données irrégulière et d’une description et d’une taxonomie typiques insuffisantes de l’IA. Ce qui est clair comme de l’eau de roche, c’est que l’adoption de l’IA en Europe est réduite et fonctionne probablement derrière d’autres régions du monde. Les conversations sur les obstacles à la progression de l’IA mélangent souvent différentes étapes d’avancement – étude, amélioration et adoption. Chaque phase est limitée par la disponibilité des compétences, des informations et des financements sur le marché européen, mais il existe des subtilités dans la manière dont ces barrières se produisent dans chacune des 3 phases. Cette contribution de police d’assurance se concentre sur la dernière phase, l’adoption de l’IA. Nous discutons des preuves théoriques et empiriques des moteurs de l’adoption de l’IA. Nous décrivons les obstacles pertinents à l’adoption pour les entreprises européennes en ce qui concerne le capital humain, l’accessibilité des données et le financement, en faisant des comparaisons mondiales dans la mesure du possible. Pour accélérer le déploiement des technologies d’IA dans l’Union européenne, les décideurs politiques devraient lever les restrictions à l’adoption auxquelles sont confrontées les entreprises, à la fois dans le cadre écologique – marché du travail, marché monétaire et législation – ainsi que dans le cadre technique – disponibilité de l’information , numérisation de base des entreprises et doute technique. L’intelligence synthétique (IA) est considérée comme un moteur clé du développement financier futur. Les entreprises qui ont déposé des brevets d’IA ont montré qu’elles rencontraient des augmentations de la productivité du travail de 3 à 4 %1 . L’adoption généralisée de l’IA pourrait par conséquent augmenter le développement de l’activité économique occidentale de près de 20 % d’ici 2030 (Bughin et al, 2019). Pour réaliser ces gains au niveau macroéconomique, agence SEO les technologies d’IA doivent être adoptées et intégrées au niveau de l’entreprise. Cependant, l’adoption de l’IA en Europe se fait derrière d’autres régions du monde. Pour accélérer l’adoption de l’IA dans les entreprises occidentales, les décideurs politiques doivent comprendre les obstacles qui empêchent les entreprises de mettre à nouveau en œuvre l’IA. Des informations sur les choix d’adoption de technologies des entreprises sont nécessaires pour orienter le plan et s’assurer que les systèmes d’IA profitent aux employés – en rendant les technologies fiables, faciles à utiliser et utiles au quotidien (Hoffmann et Nurski, 2021). Connaître les objectifs et le statut de la progression de l’IA en Europe nécessite une compréhension de chacune des étapes de la chaîne de production de l’IA : étude de l’IA, amélioration de l’IA et adoption de l’IA. La recherche en IA fait référence à la percée de toutes nouvelles méthodes pour créer des décisions intelligentes en fonction des données, et est généralement effectuée par des universités ou des laboratoires de recherche privés. L’amélioration de l’IA décrit l’utilisation de ces nouvelles techniques pour développer des services ou des produits d’IA qui répondent aux besoins de l’entreprise ; normalement, cela est fait par des entreprises technologiques (peut-être des start-ups et des mises à niveau de grandes technologies ou d’IA). Enfin, l’adoption de l’IA signifie l’utilisation de services ou de produits d’IA dans les procédures de production internes des entreprises ou dans la prestation de services (tableau 1). Marketing des enjeux de développement de l’IA pour l’autonomie tactique de l’Europe car le développement des technologies de l’IA dans les pays européens signifie moins de dépendance vis-à-vis des technologies étrangères. Cela peut également aider à garantir que les technologies d’IA s’alignent sur les principes européens. Cependant, en ce qui concerne l’augmentation de la productivité des entreprises occidentales et la garantie de leur compétitivité internationale, l’adoption de l’IA marketing est beaucoup plus pertinente. L’amélioration de l’IA pourrait être surveillée par le nombre de brevets d’IA occidentaux ou de licornes2, tandis que l’adoption de l’IA nécessite des signes d’achat (ou d’achat) de produits d’IA par des entreprises européennes ordinaires à faible IA. Une telle compréhension détaillée aide à analyser les contraintes ou les obstacles liés à la recherche, au développement et à l’adoption de l’IA. Par exemple, l’absence de financement public général et de capital d’effort sont souvent cités comme des obstacles monétaires à la progression de l’IA en Europe (Tricot, 2021). Néanmoins, ces ressources monétaires sont principalement appropriées pour l’étude et l’amélioration de l’IA. Les contraintes financières sur l’adoption de l’IA par les entreprises ordinaires (non technologiques) peuvent être mieux traitées en utilisant d’autres équipements, comme les déductions fiscales ou les subventions à l’achat de technologies d’IA.